新浪-数据分析岗-笔试经验

新浪- 数据分析岗-笔试经验

很快又要到同学们投递简历的重要时间啦,很多同学想了解关于新浪的的实习或者校招机会。那从过来人的角度谈谈,要通过新浪的实习、校招面试,都有哪些经验和注意事项呢?

笔试有三个部分:

不定向选择题 10 道题( 40 分)

编程题 3 道 (45 分)

问答题 1 道 (15 分)

不定向选择题

  1. RFM 的 M 代表什么?

M 消费金额 (Monetary): 一段时间内消费的总金额 (“一段时间”通常根据不同应用场景来定) 而用这三个指标进行分析的方法就叫 RFM模型 或者是 RFM分析法 。

  1. 假设 12 个销售价格记录组一级排序如下: 5 10 11 13 15 35 50 55 72 92 204 215 等宽划分时(宽度为 50 时),15 在哪个箱子里?

在第一个箱子里

SQL 题

  1. 以下哪些属于数据分析的度量(  )
    a. 曝光次数
    b. 点赞次数
    c. 评论次数
    d. 用户类型
    abc
  1. 以下哪些数据特性对聚类分析具有很强影响的( )a. 稀疏性b. 规模c. 高维性

d. 噪声和离群点

abcd

  1. hive 中的日期时间函数包括( )

a. split()

b. trim()

c. date_sub()

d. unix_timestamp()

bcd. split()是 字符串分割函数

  1. 以下哪些是评价和衡量 app 的产品指标?

a. 平均用户收益;

b. 用户使用时间;

c. 活跃用户规模;

d. 用户留存率;

e. 加载和登陆时间

abcde

问答题:

谈一下数据分析对某咨询类 app 的用户增长项目能提供哪些贡献。

回答按常规指标分析体系或者数据分析、挖掘项目均可

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