校招职位

AI应用工程师

20-40K/月深圳南山区本科1人

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职位描述

工作职责：
需求分析与技术方案设计：理解业务痛点，进行技术可行性分析，制定AI技术解决方案；设计AI产品技术架构，包括数据采集、预处理、模型训练、评估、部署等环节；撰写技术方案文档，包括需求规格说明书、技术设计文档等。
算法模型选型与优化：根据业务场景和数据特点，选择合适的机器学习、深度学习等AI算法模型。与算法工程师合作，进行模型训练、调参和优化，提升模型性能。关注AI领域最新技术动态，探索新技术在产品中的应用。
产品落地与效果评估：推动AI产品落地实施，协调资源，确保项目按时交付。制定产品效果评估指标，跟踪产品使用情况，进行数据分析。根据评估结果，持续优化产品功能和性能。
行业研究与趋势洞察：关注AI领域的前沿技术，关注AI领域最新技术动态和行业发展趋势，进行前瞻性研究，为AI产品规划和落地提供支持。
岗位要求：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先。
3年以上AI产品经理或相关工作经验，具有深厚的算法基础，对大模型的基本概念、技术和实践有深入理解，具备成功的AI产品落地案例者优先。
精通掌握Python企业级应用开发体系相关技术：数据分析库（如NumPy、SciPy、Pandas）、机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、大模型开发框架（如LlamaFactory、SGLang、vLLM）等。
熟练掌握机器学习、深度学习等常用算法模型，例如：SVM、决策树、随机森林、KNN、Xgboost等。熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和局限性。
熟悉基于AI大模型进行Prompt、RAG、Agent开发，并具备相关经验。
了解掌握Java企业级开发体系技术：Spring Boot、Spring Cloud等技术应用者优先。
了解前端主流框架：Vue/React/Angular等技术者优先。
了解云原生技术：Docker、Kubernetes、Prometheus等技术应用者优先。
具备一定的产品思维和用户洞察力，能够独立完成产品需求分析、原型设计、文档撰写等工作。
具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够与跨团队部门高效协作。
具备强烈的学习热情和自我驱动力和抗压能力，强烈的求知欲和技术热情，能够快速学习新知识，并将其应用于实际工作中。
具备良好的逻辑思维和独立分析解决问题能力，能良好的应急处理和解决复杂项目问题。