健康算法研究员

职位描述

• 工作职责：

  与运动健康团队协作，基于提出的需求，分析用户的日常行为数据、体征数据、运动与其他健康相关数据，验证和优化运动和健康解决方案。
  负责健康数据全流程处理，包括数据清洗、特征工程构建、异常值检测及缺失值处理，确保模型输入数据的质量。
  设计并实现机器学习模型（如随机森林、贝叶斯网络、强化学习），优化模型泛化能力。
  基于健康团队的专业输入，结合医学知识（如睡眠与焦虑关联）设计可解释性强的干预策略，输出模型洞察并与临床团队协作验证实际效果。
  主导算法从实验环境到生产环境的部署，建立模型性能监控体系，持续分析误差来源并迭代优化。
  跟踪机器学习前沿论文，探索混合专家模型等新技术在医疗场景的可行性，推动技术成果转化。

• 岗位要求：

  硕士及以上学历，统计学、计算机科学、应用数学、自动化、生物医学工程或相关领域。
  熟练使用Python/SQL/C++，有医疗大数据建模或生物医学传感器算法开发的经验。
  深入理解机器学习底层理论与前沿模型（如贝叶斯网络、强化学习、混合专家模型）。
  可以快速阅读机器学习领域的英文论文并形成结论。
  具备基本的医学健康基础知识，能与运动健康团队高效协作。

工作地址

深圳 - 南山区 - 深圳市金地威新中心19层