算法工程师

职位描述

• 工作职责：

  1.负责针对动力电池的机器学习算法和模型设计，包括但不限于电池健康状态分析、安全预警分析、寿命预测、异常检测等；
  2.将车辆、电池数据与业务场景相结合，建立预警模型或异常检测方法；
  3.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际数据环境，洞察和解决客户问题；

• 岗位要求：

  1.机器学习相关工作经验，计算机、数学、统计学及电子信息相关专业，本科以上学历；
  2.扎实的编程功底，熟练掌握Python、C/C++、JAVA中的一门或多门语言，能够完成从数据处理-特征工程-模型训练-模型上线的端到端工作；
  3.精通常用的机器学习算法和理论，在经典机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，
  熟练掌握至少一种深度学习框架，如：TensorFlow、PyTorch等；
  4.优秀业务理解能力和建模能力，能业务问题准确的转化为机器学习问题的能力；
  5.有异常检测、工业故障诊断、车辆及电池大数据分析经验者优先；
  6. 发表过学术论文优先

工作地址

苏州 - 园区 - 中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园5栋B701