算法实习岗可转正日常实习

职位描述

• 工作职责：

  1.负责针对动力电池的机器学习算法和模型设计，包括但不限于电池健康状态分析、安全预警分析、寿命预测、异常检测等；
  2.将车辆、电池数据与业务场景相结合，建立预警模型或异常检测方法；
  3.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际数据环境；

• 岗位要求：

  1.机器学习相关工作经验，计算机、数学、统计学及电子信息相关专业，本科及以上学历；
  2.扎实的编程功底，掌握Python、C/C++、JAVA中的一门或多门语言；
  3.精通常用的机器学习算法和理论，熟练掌握至少一种深度学习框架，如：TensorFlow、PyTorch等；
  4.优秀业务理解能力和建模能力，能业务问题准确的转化为机器学习问题的能力；

工作地址

苏州 - 园区 - 中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园5栋B701